数字经济时代标准就业与非标准就业健康差异的实证研究——基于环境污染的视角

作     者：丁述磊 刘翠花 Shulei Ding;Cuihua Liu

作者机构：首都经济贸易大学劳动经济学院 首都经济贸易大学经济学院 

出 版 物：《经济学报》 (China Journal of Economics)

年 卷 期：2022年第9卷第3期

页      面：252-272页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 08[工学] 09[农学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 020207[经济学-劳动经济学] 1202[管理学-工商管理] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 0903[农学-农业资源与环境] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家社会科学基金项目“数字经济驱动更加充分更高质量就业的影响机理与政策研究(21CJY017)” “数字经济发展对就业总量、结构及质量的影响与提升机制研究(20CJY015)” “就业优先、稳定和扩大就业的推动机制与政策研究(21ZDA099)”的支持 

主　　题：数字经济 标准就业 非标准就业 环境污染 健康差异 

摘      要：数字经济时代,非标准就业在全球劳动力市场中盛行。文章利用中国综合社会调查(CGSS)数据,从理论和实证层面分析了环境污染对标准就业与非标准就业健康差异的影响、机制及区域和年份异质性。研究发现:环境污染显著降低了个体健康状况改善的概率,与标准就业相比,环境污染对非标准就业健康损害风险更大。健康差异分解结果表明,标准就业健康状况优于非标准就业,两群体健康差异主要是由可观测的特征差异造成的,其中,环境污染显著扩大了健康差异,对健康差异贡献度为7.87%。健康差异的污染分化机制分析表明,个体收入增长对环境污染的健康损害风险存在正向调整机制,收入增长会抵消环境污染造成的健康恶化,然而超时工作会加重环境污染的健康损害风险。异质性回归结果显示,环境污染的健康损害风险呈现由西向东逐渐加强趋势,且环境污染对健康差异贡献度越来越大,而随年份增加有减弱趋势。