IoT Intelligence Empowered by End-Edge-Cloud Orchestration

作     者：Yaoxue Zhang Feng Lyu Peng Yang Wen Wu Jie Gao 

作者机构：Department of Computer Science and Technology at Tsinghua UniversityChina School of Computer Science and EngineeringCentral South UniversityChangshaChina School of Electronic Information and CommunicationsHUST Frontier Research CenterPeng Cheng LaboratoryShenzhenChina 渥太华卡尔顿大学信息技术学院 

出 版 物：《China Communications》 (中国通信（英文版）)

年 卷 期：2022年第19卷第7期

页      面：152-156页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081001[工学-通信与信息系统] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：IoT delay driving 

摘      要：To support intelligent Internet of Things(IoT)applications,such as autonomous driving,smart city surveillance,and virtual reality(VR)/augmented reality(AR),cloud services are expected to be pushed to the proximity of IoT devices for quality *** instance,to facilitate safe autonomous driving,the service delay of most vehicular applications is required to be within milliseconds,and any information delay may result in dangerous on-road conditions.