基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位

作     者：陈光宇 徐嘉杰 卢兆军 袁飞 张仰飞 郝思鹏 CHEN Guangyu;XU Jiajie;LU Zhaojun;YUAN Fei;ZHANG Yangfei;HAO Sipeng

作者机构：南京工程学院电力工程学院江苏南京211167 国网山东省电力公司山东济南250001 国网山东省电力公司泰安供电公司山东泰安271000 

出 版 物：《电力工程技术》 (Electric Power Engineering Technology)

年 卷 期：2022年第41卷第4期

页      面：67-74页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK20181021) 

主　　题：台区线损 异常判断 精准定位 线损标准库 综合评判指标 逼近理想解排序法(TOPSIS) 

摘      要：针对台区发生线损异常时关联用户辨识困难的实际问题,提出一种基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位方法。首先,通过间隙统计-轮廓系数融合算法确定数据集的最佳聚类数,并在此基础上采用二分K-means++构建台区线损标准库;其次,基于标准库完成台区线损异常辨识,确定异常时间段;再次,计算异常时间段内各用户电量和线损的斯皮尔曼相关性系数(SCC)和欧式-离散弗雷歇距离(E-DFD),并基于SCC和E-DFD构造综合评判指标分析用户关联性;最后,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)对综合评判指标值进行排序,实现异常关联用户的精准定位。算例采用某台区真实现场数据进行分析,结果表明文中所提方法在聚类有效性、计算时间以及辨识准确度等方面具有较好的性能。