豇豆SNP高密度遗传图谱构建及重要农艺性状QTL定位
Construction of SNP high-density genetic map and QTL analysis of agronomic traits in cowpea(Vigna unguiculata(L.)Walp.)作者机构:长江大学生命科学学院湖北荆州434025 中国农业科学院作物科学研究所北京100081 长江大学农学院湖北荆州434025
出 版 物:《作物学报》 (Acta Agronomica Sinica)
年 卷 期:2022年第48卷第10期
页 面:2475-2482页
核心收录:
学科分类:09[农学] 0902[农学-园艺学] 090202[农学-蔬菜学]
基 金:国家重点研发计划项目(2019YFD1001300,2019YFD1001303) 财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系项目(食用豆,CARS-08)资助。
摘 要:为促进豇豆种质资源的高效利用和新基因发掘,本研究基于豇豆F2群体,利用重测序技术构建了包含2984个bin标记(142,146个SNP)的遗传连锁图谱。该图谱共11个连锁群,总长1333.48 cM,平均图距0.45 cM。不同连锁群的长度从84.63~183.15 cM不等,平均图距从0.27 cM至0.89 cM不等。根据F_(2)、F_(3)的表型调查,利用该图谱共检测到15个QTL,分别与百粒重、花色、荚长、荚形、荚质、籽粒颜色等14个性状相关。其中荚质、荚长、主茎分枝数等分别检测到1个主效QTL区间,其余性状检测到多个QTL区间。通过对区间内的基因注释分析,分别确定了与荚长、单株荚数、籽粒颜色构成等性状相关的候选基因。本研究中QTL分析结果将为豇豆属重要性状的标记辅助选择奠定基础,而候选基因筛选则有助于深入解析这些性状的遗传机理,提高豇豆分子遗传学研究水平。