基于RBF神经网络的太阳能发电量预测
Solar Power Prediction Based on RBF Neural Network作者机构：北京市轨道交通运营管理有限公司北京100070
出 版 物：《科技和产业》 (Science Technology and Industry)
年 卷 期：2022年第22卷第7期
页 面：375-380页
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：太阳能发电系统输出功率的预测,尤其是短期预测,受到各种外源因素的影响,预测结果并不理想。由于现有预测方法对外部条件的依赖性,如太阳辐射强度和环境温度等,致使存在多种变量,影响预测的效率。为此,采用径向基函数神经网络(RBFN),选择最优的输入参数,来预测20 kW太阳能电池板的功率输出,考虑效率的同时,对预测结果有了一定程度的改善。并将所提出方法与现有方法进行了比较。
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