面向服装供应链平台的订单生产双向推荐策略

作     者：陈清婷 杜劲松 林镶 朱建龙 CHEN Qingting;DU Jinsong;LIN Xiang;ZHU Jianlong

作者机构：东华大学服装与艺术设计学院上海200051 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 海澜之家集团股份有限公司江苏无锡214426 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2022年第43卷第6期

页      面：151-156页

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082104[工学-服装设计与工程] 

基　　金：上海市工业互联网创新发展项目(2019-GYHLW-01004) 

主　　题：Gale-Shapley算法 服装供应链平台 订单双向匹配 服装订单匹配 

摘      要：针对服装供应链平台的服装多个生产订单与多个制造商间的相互匹配与双向推荐问题,首先分析了下单方和制造商的双方交易需求,然后构建了双方效用评价指标结构和偏好效用函数,最后采用Gale-Shapley(GS)算法策略建立了基于偏好排序的服装生产订单双向匹配模型。实验采用6个订单与6家制造商的数据进行双向匹配模型验证,专家问卷分析结果表明了其匹配结果的稳定性和可接受性,实现了下单方对匹配结果的平均接受率达到94%,接单方对匹配结果的平均接受率达到89%。结果表明:基于订单效用评价体系和GS策略的双向匹配模型能充分反映下单方的交易需求和制造商的接单意愿,在考虑博弈双方的交易需求下,匹配模型能有效地提高服装供应链平台上的下单与接单匹配推荐结果的准确性和稳定性。