基于SRCNN的太赫兹弹性超分辨应力成像

作     者：杜玉峰 赵浩男 王志勇 DU Yufeng;ZHAO Haonan;WANG Zhiyong

作者机构：天津大学机械工程学院力学系天津300350 

出 版 物：《实验力学》 (Journal of Experimental Mechanics)

年 卷 期：2022年第37卷第3期

页      面：323-331页

核心收录：

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 080102[工学-固体力学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB0703500) 国家自然科学基金(12041201,11772222)。 

主　　题：太赫兹时域光谱 应力测量 超分辨 卷积神经网络 

摘      要：受衍射极限的限制,空间分辨率低是太赫兹成像的缺点之一。空间分辨率低也是限制太赫兹应力测量发展的原因之一。本文将太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术的全场应力测量与超分辨率卷积神经网络(SRCNN)算法相结合,实现低分辨应力场到高分辨应力场端到端的映射,进而获得高空间分辨率的平面应力场。本文建立了从平面应力状态到THz-TDS信号的调制模型,获得了大量的仿真训练集来训练SRCNN模型。将训练好的SRCNN模型应用于对径受压圆盘实验,提高了由捕获的THz-TDS信号计算出的应力场的空间分辨率。