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深度学习在骨关节疾病影像学诊断中的应用

Application of Deep Learning in the Imaging Diagnosis of Bone and Joint Diseases

作     者:邱松炜 于晓巍 QIU Songwei;YU Xiaowei

作者机构:上海海洋大学工程学院上海201200 上海交通大学附属第六人民医院骨科上海200233 

出 版 物:《中国医学影像学杂志》 (Chinese Journal of Medical Imaging)

年 卷 期:2022年第30卷第6期

页      面:635-640页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 10[医学] 

基  金:上海申康医院发展中心临床科技创新项目(SHDC12019X24) 上海市浦东新区科技发展基金民生科研专项资金医疗卫生(PKJ2019-Y02) 上海市第六人民医院东院临床研究重点专项(DYZD201803)。 

主  题:骨关节疾病 深度学习 诊断 综述 

摘      要:深度学习在大数据时代下发展迅猛,医学影像是诊断骨关节疾病的重要辅助工具,使用深度学习对医学影像进行分析处理是图像处理的热门领域。医学影像在诊断骨关节疾病中至关重要,影像数据丰富和疾病的多样性使深度学习在骨关节疾病的影像学诊断中有较大的应用前景。本文通过图像重建与合成、图像配准、图像分割和图像检测分类4个方面综述深度学习在骨关节疾病影像学诊断中的应用进展。

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