基于GRACE和GRACE-FO的黄河流域陆地水储量及影响因素分析
GRACE and GRACE-FO-based terrestrial water storage and its influencing factor analysis of the Yellow River Basin作者机构:河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水文水资源学院江苏南京210098
出 版 物:《水资源保护》 (Water Resources Protection)
年 卷 期:2022年第38卷第4期
页 面:26-32页
核心收录:
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0708[理学-地球物理学] 0815[工学-水利工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0816[工学-测绘科学与技术] 0706[理学-大气科学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(51979069,U2243203) 中央高校基本科研业务费专项(B200204029)。
主 题:陆地水储量 GRACE 长短期记忆神经网络模型 GLDAS 水量平衡方程 黄河流域
摘 要:基于GRACE和GRACE-FO卫星陆地水储量遥感数据,采用长短期记忆(LSTM)神经网络模型,结合水量平衡方程和全球陆地数据同化系统(GLDAS)重建GRACE与GRACE-FO间的陆地水储量变化量,分析黄河流域2002年4月至2020年3月陆地水储量变化特征,探究影响陆地水储量变化的环境因子。结果表明:LSTM模型可以有效填补GRACE与GRACE-FO间的陆地水储量变化量;黄河流域陆地水储量呈明显下降趋势,上、中、下游下降趋势依次增大,陆地水储量与地下水储量的变化特征高度相关;黄河流域上、中、下游年陆地水储量变化量与年降水量和年干燥度指数呈极显著相关关系,表明黄河流域陆地水储量变化受到降水和蒸散发的影响。