基于人眼亮度感知的S型函数图像对比度增强算法

作     者：王一竹 李渊 杨宇 WANG Yizhu;LI Yuan;YANG Yu

作者机构：无锡职业技术学院控制技术学院江苏无锡214121 国网青海省电力公司检修公司西宁810001 东南大学仪器科学与工程学院南京210096 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2022年第51卷第4期

页      面：600-607页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(51477028)。 

主　　题：对比度增强 灵敏度模型 S型函数 Steven幂律 

摘      要：为了克服传统变换函数在低照度情况下的局限性,在间接对比度增强领域,提出了一种基于人眼亮度感知对比度灵敏性的S型函数。对于不同的图像亮度,存在不同的视网膜响应值,因此将人眼视网膜的对比度灵敏性建模为对数参数的指数函数。该方法以灵敏度模型作为Steven幂律的指数,推导出一个感知亮度的转换函数。同时还提出了一种参数优化方法,在保持输入图像的平均亮度和直方图的同时,保持信息损失最小。实验结果表明,该方法在保持输入图像平均亮度的情况下,具有更少的信息损失和更低的计算复杂度。在对比度增强、平均亮度保持和细节保持方面具有优势。