咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于自适应Bilateral滤波的SAR图像相干斑抑制 收藏

基于自适应Bilateral滤波的SAR图像相干斑抑制

SAR Image Despeckling Based on Adaptive Bilateral Filter

作     者:李光廷 禹卫东 Li Guang-ting;Yu Wei-dong

作者机构:中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2012年第34卷第5期

页      面:1076-1081页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:SAR图像 相干斑抑制 Bilateral滤波 似然概率函数 

摘      要:SAR图像的相干斑抑制一直是SAR图像预处理的关键步骤。Bilateral滤波器是一类可以同时利用像素间的空间相似性与灰度相似性进行图像去噪的算法。针对直接用Bilateral滤波器进行相干斑抑制时存在空间方差系数选择困难及灰度相似性模型不合理的问题,该文提出一种自适应Bilateral滤波算法,该算法根据图像的局域变差系数自动调整空间方差系数,利用SAR图像的似然概率函数代替高斯函数来进行灰度相似性度量。理论分析及实验表明,提出方法较相关算法有更强的噪声平滑能力和更好的细节保持能力。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分