深度学习在智能小车多目标识别中的应用
Deep Learning in Multi-Target Recognition of Intelligent Trolleys作者机构：湖南工程职业技术学院湖南长沙410151
出 版 物：《现代工业经济和信息化》 (Modern Industrial Economy and Informationization)
年 卷 期：2022年第12卷第5期
页 面：24-25,58页
学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：湖南省教育厅科学研究项目《基于深度学习的智能小车多目标识别技术研究》研究成果 项目编号:19C0498。
摘 要：伴随着智能化装置的研发与使用,智能小车的功能不断丰富,但在实际操作过程中缺乏对多重目标进行分类识别,导致智能小车的使用潜力受到限制,以此为出发点,对如何实现智能小车的多目标识别进行分析,结合深度学习的方式将其拓展到智能小车的实际使用中,能够快速对智能小车指令系统与目标物体进行精确定位,有助于智能小车的未来发展潜力的挖掘,并能够提升使用智能小车行业的市场拓展,对提高生产积极性、减少其他设备的繁琐使用以及走向智能化时代具有重要意义。
维普期刊数据库
同方期刊数据库