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基于改进的YOLOX家用燃气表检测算法

Digital detection algorithm of household gas meter based on improved YOLOX

作     者:李天顺 孙佳东 李东洋 姜衍超 朱建军 LI Tianshun;SUN Jiadong;LI Dongyang;JIANG Yanchao;ZHU Jianjun

作者机构:吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 杭州德创能源设备有限公司浙江杭州311100 

出 版 物:《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期:2022年第35卷第6期

页      面:142-146页

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:家用燃气表 目标检测 YOLOX CSPDarknet 特征金字塔 

摘      要:针对家用燃气表人工集中抄表作业过程中检测背景复杂、实时性差、数字目标小等问题,提出了一种基于改进的YOLOX家用燃气表数字检测算法S-YOLOX。首先,削减CSPDarknet结构,降低主干网络的深度;其次,对特征金字塔进行调整,加强小目标物体检测;最后,修订PANet和Head结构的激活函数,解决梯度轻微爆炸问题。实验结果表明,SYOLOX算法不仅减少了模型的参数量,而且提高了检测精度,其中S-YOLOX-l模型平均精度(mAP)达到了94.9%,提高了2.2%,模型大小仅为原模型的32.9%。

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