基于深度强化学习的智能干扰方法研究
Reserch of Intelligent Interference Methods Based on Deep Reinforcement Learning作者机构：中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院江苏南京210007
出 版 物：《电声技术》 (Audio Engineering)
年 卷 期：2022年第46卷第5期
页 面：144-149页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家自然科学基金青年项目“无人机运载通信网络自组织优化方法研究”(No.61901520)
摘 要：随着人工智能技术的发展,智能终端已经可以通过频谱感知、通信效果检测分析等方式智能地改变通信手段,进而实现高效率抗干扰,这给传统干扰带来了巨大挑战。而深度强化学习在复杂场景中的探索效率高,面对高难度任务的能力强大,在军事干扰领域应用前景广阔。基于此,介绍深度强化学习、智能干扰方法这两个基本问题的研究现状和存在的难点问题,总结并提出未来基于深度强化学习的智能干扰方法的研究前景和技术展望。
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