时间序列模型在预测平均住院日的应用

作     者：玄春艳 亓爱杰 廉颖 Xuan Chunyan;Qi Aijie;Lian Ying

作者机构：山东第一医科大学第二附属医院山东省泰安市271000 泰安市中心医院山东省泰安市271000 山东第一医科大学第一附属医院山东省济南市250000 

出 版 物：《中国病案》 (Chinese Medical Record)

年 卷 期：2022年第23卷第3期

页      面：56-61页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：泰安市2019年科学技术发展计划(2019NS183) 山东省重点研发计划(软科学项目)(2020RKB14163)。 

主　　题：时间序列模型 平均住院日 精细化管理 绩效考核 

摘      要：目的 运用时间序列模型对科室平均住院日进行预测,制定考核指标进行绩效管理,以提高指标精细化管理水平。方法 选取某三甲综合医院感染科作为试点科室,以2014年1月1日-2017年12月31日共5523例出院患者的月度平均住院日建立ARIMA模型,使用2018年平均住院日检验模型,以月为周期,动态调整ARIMA模型,对2019年科室指标进行预测。结果 建立ARIMA模型,残差均为白噪声序列,预测值与实际值平均相对误差为9.61%,且预测值均在95%可信区间内。利用该模型对感染科制定考核指标进行绩效考核,2019年平均住院日较2018年下降0.35天,P=0.0109,有统计学意义。结论 时间序列模型对平均住院日的拟合预测效果较好,能为科室指标精细化管理提供有效的数据支持,方便医院管理层合理调整管理方式,提升管理水平。