基于粒子群优化与K-means聚类的配网5G改造经济性评价方法

作     者：郭亮 王晓卫 康乾坤 梁振锋 黄灿英 徐在德 陈琛 邓志祥 张帆 GUO Liang;WANG Xiaowei;KANG Qiankun;LIANG Zhenfeng;HUANG Canying;XU Zaide;CHEN Chen;DENG Zhixiang;ZHANG Fan

作者机构：国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西南昌330000 西安理工大学电气工程学院陕西西安710054 江西建设职业技术学院江西南昌330000 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2022年第38卷第6期

页      面：31-36,43页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(52177114) 国网江西省电力有限公司科技项目(521820210005) 

主　　题：配电网 5G 经济性评价 自适应粒子群 K-means 

摘      要：针对现有4G网络难以满足配电网业务,而5G通信在配网应用中经济性尚不明确的问题,提出一种基于粒子群优化与K-means聚类的配网通信改造经济性评价方法。建立5G与现有4G通信方式在配网中的基站规划模型,利用自适应粒子群算法与K-means聚类算法,对2种通信方式下的基站安装进行优化;建立改造成本模型,计算5G改造与现有4G通信下的建设成本;建立通信改造经济性评价模型,利用粒子群算法进行优化求解,进而利用求解出的结果评估2种通信在配电网改造中的经济性。