热释放率计算和预测的神经网络方法
Neural Network Approach for RHR Calculation and Prediction in Fire Science作者机构：中国科学技术大学计算机科学系火灾科学国家重点实验室 中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出 版 物：《中国科学技术大学学报》 (JUSTC)
年 卷 期：1999年第29卷第2期
页 面：175-180页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：安徽省自然科学基金
摘 要：基于多层前馈神经网络提出了火灾实验中不同材料热释放率的学习算法和预测技术．同时，将具有全局收敛特性的混合共轭梯度（ＭＣＧ）算法应用于该问题中多层前馈神经网络的训练，克服了传统ＢＰ算法收敛速度慢，推广性能差的缺陷．文中对ＭＣＧ方法进行了大量模拟，并将模拟结果与ＢＰ算法及带有动量项的ＢＰ算法作了全面比较。
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