基于光照自适应的空气源热泵图像识别测霜技术研究

作     者：王世权 王伟 孙育英 李昭阳 Wang Shiquan;Wang Wei;Sun Yuying;Li Zhaoyang

作者机构：绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室北京 北京工业大学北京100022 北京工业大学城市建设学部建筑环境与能源应用工程系北京100022 

出 版 物：《暖通空调》 (Heating Ventilating & Air Conditioning)

年 卷 期：2022年第52卷第7期

页      面：113-117,68页

学科分类：08[工学] 081404[工学-供热、供燃气、通风及空调工程] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：北京市教育委员会科技计划重点项目资助(编号:KZ202010005003) 北京市优秀人才培养资助青年拔尖团队项目资助(编号:2017000026833TD02) 

主　　题：空气源热泵 测霜技术 图像识别 光照自适应 面源补偿 测试工况 

摘      要：图像识别技术的发展为空气源热泵换热器测霜提供了一种新的技术途径,然而室外光照环境的变化会影响图像识别测霜的准确性。提出面源补偿光照的方法,选择基准照度面源,以结霜阈值修正系数补偿光照环境影响,开发了基于光照自适应的空气源热泵图像识别测霜技术,并在某实际工程中进行了应用和测试。结果表明,在不同光照环境测试工况下,机组除霜时机基本相同,COP衰减率均为18%,风压差增量在5.45~5.68 Pa范围内波动,解决了室外光照环境变化对图像识别的干扰,为图像识别测霜技术在空气源热泵除霜控制中的应用提供了可行的技术方案。