基于Bayesian网络的常减压装置设备故障概率分析
Fault probability analysis of atmospheric and vacuum distillation unit equipment based on Bayesian network作者机构：中石化安全工程研究院有限公司山东青岛266104
出 版 物：《中国安全生产科学技术》 (Journal of Safety Science and Technology)
年 卷 期：2022年第18卷第6期
页 面：185-190页
学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程]
主 题：设备故障 失效模式 常减压装置 Bayesian网络
摘 要：为分析影响常减压蒸馏装置平稳运行的设备失效模式及故障部件,基于1151条设备故障数据,采用Bayesian网络分析方法,分别对离心泵、压缩机、电动机构建基于Bayesian网络的设备故障概率分析模型,分析故障部件、失效模式、故障后果之间的定量概率关系。研究结果表明:离心泵、压缩机、电动机停运的关键致因部件分别为轴承箱密封故障、活塞环故障、轴承故障,同时得到导致设备停运的故障部件敏感度排序。研究结果有助于提高设备故障风险防范及检维修工作效率,同时可为备件优化方案提供思路。
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