基于恢复力约束的分布式储能优化规划

作     者：严松 李穆 朱俊宏 李妍 YAN Song;LI Mu;ZHU Junhong;LI Yan

作者机构：国网湖北省电力有限公司湖北武汉430074 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司湖北武汉430074 华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2022年第38卷第6期

页      面：17-23页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划“智能电网技术与装备”重点专项(2017YFB0902800) 国网湖北省电力有限公司科技项目(20210572) 

主　　题：恢复力 分布式储能 竞争深度Q网络 配电网规划 

摘      要：提出基于恢复力约束的分布式储能优化规划方法,以保证重要用户的恢复力为前提条件,采用双层耦合规划模型。内层模型在满足电网运行的潮流约束下,灵活地控制重要用户侧分布式储能参与需求侧响应,实现用电成本与动作频次最小的目标,采用竞争深度Q网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法进行求解,内层模型将分布式储能响应策略传递给外层模型;外层模型进一步基于重要用户的恢复力约束和投资收益校核分布式储能的配置方案,通过双层优化耦合反馈,最终实现基于恢复力约束的分布式储能优化规划。通过分时电价引导分布式储能等重要互动资源参与配电网的优化运行,保证重要用户电力供应连续性的同时给用户明显的投资收益。最后以某10 kV变电站的重要用户储能优化配置为例,分析了所提方法的有效性。