基于改进深度森林的暂态电压稳定快速评估

作     者：朱瑞金 董亚丽 唐波 ZHU Ruijin;DONG Yali;TANG Bo

作者机构：西藏农牧学院电气工程学院西藏林芝860000 国网西藏电力有限公司电力科学研究院西藏拉萨850000 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2022年第38卷第6期

页      面：24-30,43页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52167015) 

主　　题：高压直流输电 暂态电压稳定 最大相关最小冗余 深度森林 机器学习 

摘      要：随着高压直流输电工程的密集投运,暂态电压稳定问题日益凸显,对系统安全稳定运行产生了严重的威胁。基于改进的深度森林,提出了一种暂态电压稳定智能化评估方法。通过最大相关最小冗余(maximum correlation minimum redundancy,mRMR)代替多粒度扫描提取强表征特征子集,避免了计算量大、内存占用多问题。然后,对极限梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)进行集成以构造新的级联森林,进一步提升模型预测精度。在改进的新英格兰10机39节点测试系统中开展算例分析,结果表明,所提方法具有评估精度高,计算耗时短和鲁棒性强的优点,可辅助电网运行人员在故障后及时预判暂态电压失稳风险,从而提升系统安全稳定运行能力。