不确定信息下分式半无限优化问题的近似最优性刻画
Characterizations of Approximate Optimality Conditions for Fractional Semi-Infinite Optimization Problems With Uncertainty作者机构:重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067
出 版 物:《应用数学和力学》 (Applied Mathematics and Mechanics)
年 卷 期:2022年第43卷第6期
页 面:682-689页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金:国家自然科学基金(11701057) 重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0016) 重庆市重点实验室开放课题(KFJJ2019097) 重庆市巴渝学者青年学者项目。
摘 要:该文研究了一类带不确定参数的多目标分式半无限优化问题.首先借助鲁棒优化方法,引入该不确定多目标分式优化问题的鲁棒对应优化模型,并借助Dinkelbach方法,将该鲁棒对应优化模型转化为一般的多目标优化问题.随后借助一种标量化方法,建立了该优化问题的标量化问题,并刻画了它们的解之间的关系.最后借助一类鲁棒型次微分约束规格,建立了该不确定多目标分式优化问题拟近似有效解的鲁棒最优性条件.