基于组合赋权法的中小微企业信贷风险量化及预测研究
Research on Quantification and Forecast of Credit Risk of Small and Medium-sized Enterprises Based on Combination Weighting Method作者机构:大连交通大学自动化与电气工程学院 大连交通大学理学院 成都信息工程大学资源环境学院
出 版 物:《系统工程》 (Systems Engineering)
年 卷 期:2022年
学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1203[管理学-农林经济管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)]
基 金:大连交通大学2021年度教学研究基金项目(2021-142号)
摘 要:中小微企业具有规模较小、缺少抵押资产等特点,银行作为中小微企业的主要借贷来源承担着巨大的资金风险,大多数现存方法定性分析中小微企业的实际信贷水平,导致银行难以量化评估企业借贷风险。本文提出基于组合赋权法的中小微企业信贷风险量化及预测模型。通过挖掘票据交易数据构建多层次风险评估指标体系,分别采用基于指数标度的AHP法、CRITIC法得到信贷风险评价指标主观、客观权重,并依据最小鉴别信息原理得到综合权重。同时利用随机森林(Random Forest)预测中小微企业是否违约,并回归得到无违约情况的中小微企业信贷风险得分,并比照基于组合赋权法信贷风险量化得分,最终采取加权平均法量化信用得分,最终实现预测中小微企业信贷风险量化得分。