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基于数据挖掘分析羌医药养生验方用药规律

Summarize the Medication Rules of Qiang Medicine’s Applilication in Prescriptions for Health Care Based on Data Mining

作     者:邢杰 赵洋洋 李丽 詹茂玲 李飞 杨文宇 Xing Jie;Zhao Yangyang;Li Li;Zhan Maoling;Li Fei;Yang Wenyu

作者机构:西华大学食品与生物工程学院四川成都610039 

出 版 物:《亚太传统医药》 (Asia-Pacific Traditional Medicine)

年 卷 期:2022年第18卷第7期

页      面:154-159页

学科分类:100504[医学-方剂学] 1005[医学-中医学] 10[医学] 

基  金:四川省科技计划(2020YFN0073) 西华大学开放课题(DJKG2019-027) 

主  题:羌医药 养生验方 数据挖掘 药物频次 关联规则 

摘      要:目的:分析羌医药养生验方的用药情况及配伍规律。方法:搜集整理羌医药养生验方,排除有毒有害等药物,运用Microsoft Excel2010建立养生验方的数据库,通过SPSS-Modeler14.1统计软件挖掘药物频次、性味归经、关联规则等方面的规律。结果:从数据库共745个药材或食材中,筛选出药物频次≥3的药材160种,再经过排除,最终留下85味高频药物,排在前五位的分别为生姜(55次,8.58%)、大枣(51次,7.96%)、蜂蜜(34次,5.30%)、山药(23次,3.59%)、党参(22次,3.43%);对性味归经进行统计,四气五味累计频率分别为119次和85次,归经累计频率为217次。统计结果显示,药性多以温和为主,归经多归于肺、脾、胃、肝;在药物配伍方面,得到了3组高频药对,分别为“山药-党参“生姜-大枣“党参-黄芪;运用Apriori算法建立关联规则模型,进一步挖掘不同中药之间的配伍关系,得到7组高频药对。结论:基于数据挖掘羌医药的养生验方,揭示出了有关其药物频次、性味归经、关联规则等方面的初步规律。

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