基于水动力模型数据样本的水土流失预测分析

作     者：王霄 齐春舫 王亚妮 仲召伟 方建新 

作者机构：淮安市水利勘测设计研究院有限公司江苏淮安223000 淮安市白马湖投资发展有限公司江苏淮安223000 

出 版 物：《人民黄河》 (Yellow River)

年 卷 期：2022年第44卷第S01期

页      面：75-76,79页

学科分类：08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：江苏省水利科技项目(2017033) 

主　　题：水源地 疏浚工程 水文模型 预测模型 水土流失 

摘      要：湖泊清淤疏浚过程对水环境及水土流失都有影响。建立了湖泊水文网格分析模型,采用实测数据论证该模型的适用性,重点分析了白马湖水源地在4种疏浚方案实施后水源地保护区水情变化情况,并采用支持向量机(SVM)方法构建水土流失预测模型,对疏浚过程中水土流失情况进行预测。结果表明:对于水深不超过10 m的水源地,清淤深度不超过1.5 m的低水位疏浚工程对水位及流速等影响较大;将流速、水位、流向、COD、总氮、TP等指标作为样本数据构建的SVM水土流失预测模型的预测结果与常规计算结果的误差为0.404%,可以用于疏浚工程前期方案比选及施工过程中水土流失量的控制。