基于实体联想的表演创意画面合成

作     者：代洪霞 张龙飞 丁刚毅 DAI Hongxia;ZHANG Longfei;DING Gangyi

作者机构：北京理工大学计算机科学与技术学院北京100081 北京理工大学数字表演与仿真国家重点实验室北京100081 

出 版 物：《中国传媒大学学报（自然科学版）》 (Journal of Communication University of China：Science and Technology)

年 卷 期：2022年第29卷第3期

页      面：17-28页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项——冬奥会开闭幕式大型表演智能化创编排演一体化服务平台关键技术(2020YFF0305200) 北京高校卓越青年科学家计划项目(BJJWZYJH0120190048035) 

主　　题：表演创意 智能计算 实体联想 图像合成 

摘      要：表演视觉画面是表演创意的直接表现,也是表演创意的核心,基于创意计算进行创意的辅助设计成为一个重要挑战。本文从创意主题出发,基于语义关系联想提出表演创意延展和可视化框架用于实现表演视觉画面生成,围绕创意中心主题词汇,通过知识实体联想和语义搜索构建实体描述,通过图像语义搜索构建创意主体外观,再利用图像合成及和谐化方法实现对创意画面的生成,并在实际表演中进行实验和验证,在美观性、合理性、可行性取得了很好的实验效果。