大数据移动通信网络数据交换隐私隐写加密
Privacy Steganalysis of Data Exchange in Big Data Mobile Communication Network作者机构：四川农业大学风景园林学院四川雅安625014 南宁师范大学广西南宁530299
出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)
年 卷 期：2022年第39卷第6期
页 面：403-407页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2020年度教育部人文社科研究司项目(大数据背景下高校学生思想引领创新研究与实践)(20JDSZ3049)
摘 要：针对传统通信网络数据交换隐私隐写加密方法的数据融合效果不理想,加密时间过长等问题,提出一种新的大数据移动通信网络数据交换隐私隐写加密解决以上问题。根据时分复用理论组构建最大独立集为基础的树形结构;采用能量消耗预测方法调整数据融合平衡系数,通过近似最大权独立集进行通信链路传输时隙分配;依据大数据移动通信网络数据的相关性,对隐私数据进行信源编码,实现大数据移动通信网络数据交换隐私隐写加密。仿真结果表明,所提算法能够有效增加节点生命周期,提升加密效率,降低运算开销。
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