基于因子分析的板带热轧产品质量缺陷诊断

作     者：彭文 辛洪伞 李旭东 孙杰 PENG Wen;XIN Hong-san;LI Xu-dong;SUN Jie

作者机构：东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 东北大学低碳钢铁前沿技术研究院辽宁沈阳110819 首钢集团有限公司技术研究院北京100043 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2022年第43卷第6期

页      面：809-814页

核心收录：

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1308700) 国家自然科学基金资助项目(51704067,52074085,51634002) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2004010,N2124007-1) 辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1907065) 

主　　题：板带热轧 因子分析 质量缺陷 质量诊断 溯源分析 

摘      要：板带热轧生产过程中,产品质量影响因素与质量指标间的关系不明确,影响产品质量缺陷追溯和后续产品质量提升.将因子分析(factor analysis,FA)方法引入热轧产品质量诊断过程中,并以穿带过程宽度质量缺陷为例,采用GT;统计量对生产过程进行监控,通过因子得分表征各生产因素对产品宽度质量指标的影响程度,得到了各因素对产品宽度缺陷的贡献率,最终实现了轧件宽度缺陷的原因定位.实际应用结果表明,以因子分析的诊断结果为基础对关键参数进行修正,能有效提升后续产品的宽度控制精度,为生产过程的稳定性和产品质量的提高提供了保证.