机器视觉在激光图像拼接中的应用

作     者：张常友 方丽娟 ZHANG Changyou;FANG lijuan

作者机构：江西工程学院人工智能学院江西新余338000 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第6期

页      面：116-120页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(No.181145) 

主　　题：机器视觉技术 低分辨 图像拼接 区域分块 SIFT算法 特征提取 

摘      要：为高效、有效拼接低分辨率激光图像,提出基于机器视觉技术的低分辨率激光图像拼接方法。先采用机器视觉技术获取低分辨率激光图像特征亚像素,根据特征亚像素对低分辨率激光图像进行分割,判断低分辨率激光图像中前景特征位置;通过基于区域分块与SIFT特征的低分辨率激光图像拼接算法,根据归一化互相关系数分割需拼接图像间的相似范围,使用SIFT算法在重叠范围中搜索用来匹配的特征点并实现快速精确配准,实现低分辨率激光图像间无缝拼接。研究结果显示:所提方法拼接后,图像不存在明显的接缝;拼接过程中图像特征匹配速度极快,特征匹配耗时低于400 ms;特征匹配正确率高99%;拼接结果与实际图像间均方根误差较小,可在短时间内有效拼接低分辨率激光图像。