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文本倾向性分析综述

Survey on sentiment orientation analysis of texts

作     者:厉小军 戴霖 施寒潇 黄琦 

作者机构:浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 

出 版 物:《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University:Engineering Science)

年 卷 期:2011年第45卷第7期

页      面:1167-1174,1186页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:浙江省重大科技专项资助项目(2008C13082) 浙江省自然科学基金资助项目(Y1090688) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QNA5025) 

主  题:文本倾向性分析 情感语料库 主观性文本识别 意见挖掘 

摘      要:介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.

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