基于WIFI信息熵特征分析的室内人员行为监测技术

作     者：杜宇锋 王春东 杨文军 张炜宁 汪卓越 Du Yufeng;Wang Chundong;Yang Wenjun;Zhang Weining;Wang Zhuoyue

作者机构：计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384 

出 版 物：《南开大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis)

年 卷 期：2022年第55卷第3期

页      面：29-34页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然基金(U1536122) 天津市科委面上项目(15JCYBJC15600) 天津市科委重大专项(15ZXDSGX00030) 

主　　题：无线感知 室内安防 信道状态信息 信息熵 

摘      要：现有的室内监控技术存在一些限制,例如盲区和高成本.相反,无线传感技术因其非视距和被动式的优点受到广泛研究.现有的基于无线信号的检测方法大多采用信号强度和信道状态信息(CSI)的测量值.然而,实验证明从同一设备接收的信号随不同天线有差异.计算出不同天线间相位差时频图的熵值可以作为有效特征提高检测率.利用无线设备在3种常见室内环境中采集的数据提取相位差特征,并与现有的特征提取方法进行比较.同时选取支持向量机(SVM)和神经网络分类方法对比.结果表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性.