计及车-路-站-网融合的电动汽车充电负荷时空分布预测

作     者：刘志强 张谦 朱熠 吴佳琦 黄耀宇 李春燕 LIU Zhiqiang;ZHANG Qian;ZHU Yi;WU Jiaqi;HUANG Yaoyu;LI Chunyan

作者机构：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)重庆市400044 国网重庆市电力公司綦南供电分公司重庆市401420 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2022年第46卷第12期

页      面：36-45页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52177073) 

主　　题：电动汽车 充电站 充电负荷 路网交通流 万有引力模型 

摘      要：针对目前对车-路-站-网相互影响考虑不足,导致电动汽车充电负荷时空分布预测不准确的问题,提出了基于万有引力模型的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。首先,计及路网交通流和环境温度,分析外部环境与电动汽车能耗之间的关系。其次,考虑了温度、湿度、辐射等外部环境因素对用户出行的影响,建立基于出行意愿修正的出行链模型。最后,计及多方信息融合,建立基于万有引力模型的电动汽车充电站选择模型。算例结果表明,所提出的模型能够计及电动汽车、路网、充电站和电网的相互影响,并准确计算电动汽车充电负荷的时空分布,分析多场景、多区域下的电动汽车充电需求负荷特性。