基于BP-改进GWO与EEMD-SSA降噪的大坝锚索整体锚固力反演方法

作     者：葛盼猛 陈波 鄢涛 GE Pan-meng;CHEN Bo;YAN Tao

作者机构：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 河海大学水利水电学院江苏南京210098 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2022年第40卷第6期

页      面：93-96,23页

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(52079049) 江苏省基础研究计划青年项目(BK20160872) 

主　　题：预应力锚索 EEMD SSA GWO算法 大坝安全监测 反演 

摘      要：为即时、定性研究大坝锚固工程的工作性态,利用大坝垂线监测资料对大坝锚索的整体锚固力进行反演。为优化反演结果,运用EEMD提取人工垂线的周期性,并利用SSA对周期性不明显的高阶IMF进行滤波,以保留其中有效信息;采用改进后的灰狼算法(GWO算法)组合BP神经网络进行多目标寻优的反演计算,在传统GWO算法的基础上引入了自然选择机制与速度向量,并在其中加强了头狼间等级差距。实例应用结果表明,EEMD-SSA算法降噪后建模效果更好,而改进的GWO算法在精度和收敛速度上均表现更佳。