大型开放式在线课程(MOOC)数据可视分析综述

作     者：周志光 王飒清 刘玉华 王勇 王毅刚 Zhou Zhiguang;Wang Saqing;Liu Yuhua;Wang Yong;Wang Yigang

作者机构：杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州310018 School of Computing and Information SystemsSingapore Management UniversitySingapore 188065 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2022年第34卷第6期

页      面：830-840页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61802339,61872314,62177040) 浙江省科技计划(2021C03137) 浙江省科技厅公益项目(GF20G010005,GF20F020065) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A2001,A2224)。 

主　　题：大型开放式在线课程 可视分析 可视化 在线学习行为 

摘      要：大型开放式在线课程(massive open online courses,MOOC)是面向用户提供教学资源的线上学习平台.从MOOC数据类型、MOOC数据可视化方法和MOOC数据的可视分析应用3个角度进行综述.首先介绍MOOC中的文本数据、视频数据、拓扑结构数据和时空数据;然后对不同数据类型常用的可视化方法进行论述;再介绍MOOC数据可视分析在在线学习行为分析、论坛交互活动分析和学生表现结果分析等方面的应用;最后对MOOC数据可视分析的未来发展趋势进行展望.