检验智能审核系统设计与应用

作     者：谭伟锋 戴倩莹 王鹏 刘仁杰 TAN Weifeng;DAI Qianying;WANG Peng;LIU Renjie

作者机构：江门市中心医院广东江门529030 广州创惠信息科技有限公司广东广州510000 

出 版 物：《现代医院》 (Modern Hospitals)

年 卷 期：2022年第22卷第6期

页      面：911-914页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：江门市医疗卫生科技计划项目(2021YL01060) 

主　　题：智能审核 自动化 检验报告 风险管理 

摘      要：目的设计一种基于历史结果演算的检验智能审核推荐指标范围系统。方法基于历史检验结果大数据演算设计算法,预先设定参数初始值,如智能审核通过率、误差率等,然后使用深度学习、动态规划等算法不断进行演算、核对、修正、迭代,从而得到一个基于大数据的算法模型,该算法可求解自动审核通过率的最佳指标范围,并统计复核误差率。结果对智能审核组与人工审核组进行统计,符合规则并自动审核归入观察组,各检验组合项目智能审核率分别是生化十项28.81%、肝胆十二项29.81%、葡萄糖测定27.06%、血常规(BCA)3.3%、C反应蛋白测定(CRP)50.49%、心肌酶组合47.39%、肝功三酶测定56.33%、生化三十项18.82%,不符合规则最后人工审核的归入对照组。对比两组审核率与审核时间,差异有统计学意义(P0.05)。结论基于大数据的智能审核算法在检验报告审核中的应用,极大地提高了审核效率,减少工作失误,更能保证临床检验工作的医疗质量。