任务主体二元约束下作战任务分解EVA方法

作     者：刘乾 鲁云军 陈克斌 韩梦瑶 郭亮 LIU Qian;LU Yunjun;CHEN Kebin;HAN Mengyao;GUO Liang

作者机构：国防科技大学信息通信学院湖北武汉430010 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2022年第44卷第7期

页      面：2201-2210页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 1106[军事学-军制学] 110602[军事学-军队管理学] 

基　　金：国家社会科学基金(2020-SK-C-104) 全军军事类研究生资助课题重点项目(JY2019B071)资助课题 

主　　题：作战任务分解 任务主体 二元约束 任务提取约束检验子任务集调整方法 多目标优化 任务分解 

摘      要：针对复杂作战任务分解中存在的随意性、不确定性问题,综合考虑任务主体能力属性和结构特征等二元约束,提出了一种由子任务集提取(extraction,E)、约束检验(verification,V)、子任务集调整(adjustment,A)等步骤递进循环形成的任务分解EVA方法。首先,构建了全局任务空间,提出基于任务匹配的子任务集提取方法;其次,针对任务主体能力属性和结构特征的二元约束,建立了子任务集调整模型,通过改进精英保留策略,引入任务分解粒度和交叉变异概率动态调整策略,提出了一种引进的非支配排序遗传算法-Ⅱ(improved non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,INSGA-Ⅱ)算法;最后,进行仿真实验,验证了算法相较于传统多目标优化算法在解集多样性、收敛性和时间性能上的优势。研究结果表明,所提方法能够使决策者依据任务主体实际自主调控任务分解结果,在一定程度上克服了传统方法过度依赖主观经验,忽略任务主体能力属性、结构特征约束的问题。