基于改进Canny算子的烧结混合料粒度检测方法

作     者：张琳琛 刘颂 李福民 刘小杰 刘然 吕庆 ZHANG Linchen;LIU Song;LI Fumin;LIU Xiaojie;LIU Ran;LÜQing

作者机构：华北理工大学冶金与能源学院河北唐山063210 唐山学院计算机科学与技术系河北唐山063000 

出 版 物：《烧结球团》 (Sintering and Pelletizing)

年 卷 期：2022年第47卷第3期

页      面：15-24页

学科分类：08[工学] 0806[工学-冶金工程] 080203[工学-机械设计及理论] 080601[工学-冶金物理化学] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：河北省教育厅科学技术研究项目(BJ2021099) 河北省自然科学基金高端钢铁冶金联合基金支持项目(E2019209314) 

主　　题：烧结混合料 粒度检测 图像分割 算法改进 机器视觉 

摘      要：在烧结生产中,烧结混合料粒度对含水量、透气性、烧结矿质量等因素都存在影响。针对传统人工方法统计粒度缺乏时效性,导致无法及时反馈统计结果的问题,本文基于智能化、自动化背景,提出能够代替传统人工的烧结混合料粒度的智能检测方法。该方法重点围绕Canny算法,搭建新的运算流程,将阈值处理与图像积分融合,并运用距离变换函数提升形态学处理效果。同时,通过同人工标定的结果进行对比发现,应用改进算法对烧结混合料图像进行检测,其对于平均粒度的测定准确率达90%以上,能够准确检测烧结混合料的粒度。