基于改进全卷积一阶检测器的桥梁裂缝定位算法

作     者：贾林 李琦 梁栋 JIA Lin;LI Qi;LIANG Dong

作者机构：河北工业大学电子信息工程学院天津300400 河北工业大学土木与交通学院天津300400 

出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)

年 卷 期：2022年第51卷第3期

页      面：369-376页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(51978236) 

主　　题：裂缝定位 目标检测 全卷积一阶检测器 双向特征金字塔网络 

摘      要：为解决桥梁裂缝检测时定位速度慢的问题,提出一种基于全卷积一阶(FCOS)检测器的裂缝定位改进算法。本算法采用FCOS网络模型,利用轻量级骨干网络Efficientnet提取裂缝图像特征,作为改进措施,引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)融合裂缝图像不同尺度的特征,从而进一步增强骨干网络的视觉特征提取效果。在自制数据集上进行实验,结果表明:本算法可以快速定位桥梁裂缝,与FCOS相比,在确保平均精度的同时,检测速度提升了10.4帧/s;相较于Faster-RCNN、Yolo4、Efficientdet等方法,检测速度和平均精度都具有明显的优势。