基于信息物理社会融合的新能源消纳策略

作     者：陈梓瑜 朱继忠 刘云 范峻伟 蓝静 张乐 CHEN Ziyu;ZHU Jizhong;LIU Yun;FAN Junwei;LAN Jing;ZHANG Le

作者机构：华南理工大学电力学院广东省广州市510641 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2022年第46卷第9期

页      面：127-136页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(2021A1515010419) 广东省科技计划资助项目(2020A0505100004)。 

主　　题：信息物理社会系统 电动汽车聚合商 新能源消纳 价格需求响应 碳交易 

摘      要：随着信息物理系统的概念逐渐扩展为信息物理社会系统,以及新能源对新型电力系统的大规模渗透,新能源消纳水平提升和新型电力系统经济运行面临着更高的挑战。通过高可靠性的蜂窝星形网络的信息采集和传递将信息、物理和社会系统紧密相连,构建了基于信息物理系统和信息物理社会系统的优化调度模型。为提升新能源的消纳水平,还通过考虑碳交易成本来减少火力发电的占比。在社会系统中,电动汽车聚合商受充电成本的刺激从而积极参与电力系统的优化调度。通过CPLEX对分别包含基于信息物理系统和信息物理社会系统两种优化模型的IEEE 33节点电力系统进行仿真,计算和对比优化结果验证了基于信息物理社会系统优化模型的有效性,其不仅大幅提升了新能源的消纳水平,还减少了电动汽车聚合商的充电成本。此外,发电系统的运维成本和碳交易成本也得到了改善。信息物理社会系统在能源转型中的应用实现了新型电力系统中各主体之间的互利共赢。