常压塔轻质油产量优化技术的研究与应用
Research and Application of Optimization Technology for Light Oil Yield of Atmospheric Tower作者机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001
出 版 物：《当代化工》 (Contemporary Chemical Industry)
年 卷 期：2022年第51卷第5期
页 面：1201-1206,1244页
学科分类：081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术]
基 金：中国博士后科学基金资助项目(项目编号:2020M660125) 辽宁省博士科研启动基金计划项目(项目编号:2019-BS-158) 辽宁省教育厅项目(项目编号:L2020017) 辽宁石油化工大学引进人才科研启动基金资助(项目编号:No.2019XHHL-008)
主 题：轻质油收率 RBF神经网络 高斯变异算子 差分进化算法 多目标优化
摘 要：常压蒸馏是炼油企业的第一道工序,轻质油产率的大小决定效益的多少,因此优化参数提高效益十分关键。提出一种基于高斯变异算子的差分多目标算法对常压塔进行优化。该算法采用切比雪夫分解法,在种群变异过程中引入高斯变异算子增加多样性,与此同时引入差分算法,增加算法的收敛速度,避免算法陷入局部最优解。将改进算法应用于两种测试函数与未改进算法做比较,具有较大优势,最后对常压塔轻质油产量进行优化,效果明显,轻质油产量得到提升。
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