基于天地图的房屋建筑区数据提取方法及应用研究

作     者：范志伟 温超 蒋宏毅 王晓山 杨凡 FAN Zhi-wei;WEN Chao;JIANG Hong-yi;WANG Xiao-shan;YANG Fan

作者机构：河北省地震局河北石家庄050021 中国地震局地质研究所北京100029 

出 版 物：《防灾减灾学报》 (Journal of Disaster Prevention And Reduction)

年 卷 期：2022年第38卷第2期

页      面：51-56页

学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 081401[工学-岩土工程] 0708[理学-地球物理学] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：河北省地震科技星火计划项目(DZ2021120300001) 河北省地震局强震发震构造与机理研究创新团队(DZ20180319009) 中国地震局地震应急青年重点任务(CEA-EDEM-2019,CEA-EDEM-2020) 河北省技术创新引导计划项目(19975412D)。 

主　　题：天地图 房屋建筑区 数据提取 三维 

摘      要：房屋建筑区是组成居民地的重要设施,是人类生产生活居住的重要空间,同时也是破坏性地震发生后造成人员伤亡和财产损失的直接载体,震后对建筑物的快速评估,对指导抗震救灾、预估地震损失具有重要的意义,因此房屋建筑成为了遥感影像识别提取的焦点。本文通过(1)下载包含房屋建筑区的天地图2D平面地图;(2)采集房屋建筑区RGB色彩值,对天地图数据进行重分类;(3)按照房屋建筑区分类值,提取相关数据,以上三个步骤得到了2D平面地图的房屋建筑区数据。以遥感影像数据为基础对张家口地区房屋建筑区的提取结果进行验证,证实了提取方法的有效性和精确性。在数据应用方面,房屋建筑区数据可与三维场景建模相结合,为应急指挥者快速了解震中区域的地形地貌、居民地分布情况、交通、断裂分布情况及潜在地质灾害隐患点提供直观的数据支撑。