Shearlet域尺度角度自适应深反射地震数据随机噪声压制方法
Suppression of random noise in deep seismic reflection data using adaptive threshold-based Shearlet transform作者机构：国家现代地质勘查工程技术研究中心河北廊坊065000 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所河北廊坊065000
出 版 物：《物探与化探》 (Geophysical and Geochemical Exploration)
年 卷 期：2022年第46卷第3期
页 面：704-713页
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金：中国地质调查局地质调查项目(DD20211340-01 AS2020J02 DD20190030)。
主 题：深反射地震 Shearlet变换 自适应阈值 信噪比 地震弱信号
摘 要：深反射地震探测技术是研究地球深部地质结构最为有效的手段之一。受大地滤波作用的影响,地震波能量成指数衰减,造成深层有效反射能量弱,受背景噪声干扰严重,难以实现深部地质结构的准确成像。本文通过研究深反射地震数据在Shearlet域中各个尺度角度上有效信号和随机噪声的分布差异,发现在不同的尺度角度上地震信号受随机噪声的影响程度不同。进一步将深反射地震数据尺度角度域中的信噪比、Shearlet系数二范数及随机噪声残差作为阈值的估计参数,实现随尺度角度自适应的随机噪声压制方法,最大限度地去除随机噪声的影响。通过理论模型数据和实际深反射地震数据测试,验证了Shearlet域自适应阈值随机噪声压制方法可以有效地去除随机噪声干扰,提升地震剖面的整体信噪比,实现深层微弱反射信号的精准成像。
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