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基于模糊综合评价的深部巷道破坏定量风险评估

Quantitative Risk Assessment for Deep Tunnel Failure Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation

作     者:刘建坡 武峰 王人 张俊杰 LIU Jian-po;WU Feng;WANG Ren;ZHANG Jun-jie

作者机构:东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室辽宁沈阳110819 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2022年第43卷第5期

页      面:733-739页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基  金:山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2021ZD36) 国家自然科学基金资助项目(52174142,51974059) 

主  题:深部金属矿 巷道破坏 模糊综合评价 风险评估 微震 

摘      要:深部金属矿地质条件和开采过程的复杂性导致巷道破坏时空分布复杂.以阿舍勒铜矿深部采区为研究对象,综合考虑地质赋存条件、开采影响和微震监测数据三方面的评价指标开展巷道围岩破坏风险定量评估研究.采用熵权法确定了不同评价指标的权重分配,权重占比前五的评价指标均为微震参数,其权重占比和超过80%,表明微震参数在巷道破坏风险评估中占主导作用.基于模糊综合评价方法的巷道破坏样本数据的评估准确率接近90%,能够实现大范围区域性巷道破坏风险定量评估,满足深部金属矿山区域性地压灾害防控与系统性开采过程优化调控的需要.

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