基于用户场景的Android应用服务推荐方法

作     者：王毅 李政浩 陈星 WANG Yi;LI Zheng-hao;CHEN Xing

作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学)福州350108 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2022年第49卷第S1期

页      面：267-271,344页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1004800) 福建省自然科学基金杰青项目(2020J06014)。 

主　　题：服务推荐 用户场景分析 相似度计算 Android应用 

摘      要：随着移动设备硬件技术和5G等通信技术的发展,智能应用软件不断涌现,其提供的功能已涉及人们生活和工作的方方面面。大量的Android应用在满足人们日常生活需求的同时,也使得人们需要花更多的时间来找到他们想要启动的应用程序。为了让用户快速找到他们想要启动的应用程序并执行目标功能,文中提出了一种基于用户场景的Android应用服务推荐方法。具体来说,首先对用户场景进行分析,通过可访问性服务提取用户场景中的文本信息,然后采用基于知识库的方法,计算文本信息对应的标签,最后通过相似度计算,搜索服务库中与用户场景相关的服务,并将最相关的相似服务和互补服务推荐给用户。针对“豌豆荚Android应用商店中的10个流行应用的300个Android应用服务进行方法评估,验证了所提方法的可行性和有效性。