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云偏振遥感综述

Review of cloud polarimetric remote sensing

作     者:王宇瑶 麻金继 李婧晗 洪津 李正强 WANG Yuyao;MA Jinji;LI Jinghan;HONG Jin;LI Zhengqiang

作者机构:安徽师范大学地理与旅游学院芜湖241003 中国科学院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室合肥230031 中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室北京100101 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心芜湖241003 

出 版 物:《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期:2022年第26卷第5期

页      面:852-872页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 08[工学] 09[农学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0706[理学-大气科学] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(编号:41671352) 

主  题:大气遥感 偏振 POLDER APS DPC  矢量辐射传输 反演方法 

摘      要:云是指停留在大气层中的水滴或冰晶胶体的集合体,也是地球上庞大水循环产生的有形结果,在全球气候中扮演着重要的角色。偏振遥感对光的辐射强度、方向、相位以及偏振状态等波谱特性进行描述,丰富了观测信息量,提升了观测信息的维度。为了更好地了解偏振遥感云的优势,本文对国际上发射的POLDER、APS、DPC等标志性的偏振传感器的特征和云反演算法进展进行了总结,涉及到相关偏振载荷参数信息、云参量算法的介绍和产品等相关内容,并就经典偏振云参量算法做了详细的总结和评价。随着国际上后续偏振传感器快速增加,对未来偏振传感器的发展方向和相关算法进行了展望。

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