COVID-19管控期间气象条件变化对京津冀PM_(2.5)浓度影响
Impacts of Changes in Meteorological Conditions During COVID-19 Lockdown on PM_(2.5) Concentrations over the Jing-Jin-Ji Region作者机构：京津冀环境气象预报预警中心北京100089 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 北京城市气象研究院北京100089 天津市环境气象中心天津300074
出 版 物：《环境科学》 (Environmental Science)
年 卷 期：2022年第43卷第6期
页 面：2831-2839页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学]
基 金：北京市气象局科技项目(BMBKJ202001010) 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室开放基金项目(KHK1902) 中国气象局气象软科学项目(2021ZZXM46) 国家自然科学基金项目(42007195)
主 题：新冠肺炎疫情 PM_(2.5) 气象 气溶胶 WRF-Chem模式 过程分析 减排
摘 要：2020年初新冠肺炎疫情(COVID-19)暴发后,中国多地实施了严格的管控措施,导致污染物排放量明显下降.但在减排实施的情况下,京津冀PM_(2.5)等污染物浓度较过去5 a同期却明显增长,出现了两次PM_(2.5)重度污染事件.利用欧洲中心ERA5再分析资料分析发现,相对于过去5 a,COVID-19管控期间京津冀地区的气象场表现为偏高的相对湿度、偏低的边界层高度和边界层内异常的辐合上升运动,有利于颗粒物的吸湿增长和二次转化,不利于污染物垂直方向上的扩散.此外,利用WRF-Chem模式开展敏感性试验发现,在京津冀中部地区气象场的变化导致2020年管控期间ρ(PM_(2.5))升高了20~55μg·m^(-3),升高比例高达60%~170%.进一步利用过程诊断分析法得出,增强的气溶胶化学过程和不利的湍流扩散条件是2020年COVID-19管控期间PM_(2.5)浓度升高的主要原因.在当今减排的大背景下,边界层高度和相对湿度的变化可能成为预报预测京津冀地区PM_(2.5)污染事件的重要指标.
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