京津冀地区二次有机气溶胶形成与来源的模拟研究

作     者：贡雪红 吴佳睿 韩永明 李国辉 安芷生 GONG Xuehong;WU Jiarui;HAN Yongming;LI Guohui;AN Zhisheng

作者机构：北京师范大学地球科学前沿交叉研究中心北京100875 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室西安710061 中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室西安710061 

出 版 物：《地球环境学报》 (Journal of Earth Environment)

年 卷 期：2022年第13卷第2期

页      面：208-225页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家重点研发计划(2017YFC0210003)。 

主　　题：WRF-Chem模式 二次有机气溶胶 大气污染 

摘      要：近年来我国多地区发生重大的霾污染,细颗粒物(PM2.5)浓度极高,来源复杂。有机气溶胶(OA)是PM2.5的重要组成成分之一,占北半球PM2.5质量浓度的20%—90%。在重霾期间二次有机气溶胶(SOA)对OA的贡献率可达44%—71%。因此,本文利用WRF-Chem模式模拟了2017年10月23—28日京津冀地区(BTH)一次重霾污染事件,评估了亚硝酸(HONO)的非均相反应、低温影响下羟基自由基(OH)的反应速率以及挥发性有机化合物(VOCs)对SOA生成的影响。模式较好地再现了BTH的大气污染物与SOA的时空变化特征。敏感性实验分析表明:在研究期间,非均相HONO源可使区域平均SOA浓度增加30.0%;提高·OH反应的速率可使平均SOA浓度增加16.8%;同时提高排放清单中VOCs的排放量与·OH的反应速率时,SOA平均浓度可增加33.6%。并且随着污染程度的加重,SOA在OA中的占比逐渐增加。因此,除了减少一次颗粒物排放外,减少SOA前体物的排放,也是改善空气质量的重要途径之一。