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基于地质统计学反演的透明化矿山岩性建模参数研究及应用

Research and application of inversion parameters based on geological statistics inversion in transparent mines rock major modeling

作     者:陈柏平 崔凡 刘波 杜云飞 王子昌 Chen Baiping;Cui Fan;Liu Bo;Du Yunfei;Wang Zichang

作者机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 河北工程大学地球科学与工程学院河北邯郸056038 

出 版 物:《矿业科学学报》 (Journal of Mining Science and Technology)

年 卷 期:2022年第7卷第4期

页      面:427-436页

核心收录:

学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基  金:煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放课题(SKLCRSM21KFA04) 

主  题:地质统计学反演 透明化矿山 煤层厚度预测 薄煤层 

摘      要:为提供煤炭精准开采地质保障前期高分辨率的岩性地质建模基础数据,针对煤系地层的煤层厚度和存储条件,基于地质统计学反演理论建立楔形煤层的纵波阻抗模型,对获取的地震数据通过多组反演实验分析不同概率密度函数、横向变程参数对煤层厚度反演的影响,并进一步讨论了不同数量和位置的井约束条件下反演的效果,最后基于煤田地震数据进行了实际应用。结果表明,地质统计学反演参数对反演结果影响较大,合理的概率密度函数、横向变程和合理的约束井选取可以提高反演的准确性。实际应用表明地质统计学反演能够预测出1 m左右的薄煤层,反演的煤层厚度与测井数据结果误差范围为1.82%~12.24%。研究结果对薄煤层厚度预测具有一定的可行性,可以为透明化矿山前期岩性地质建模提供有价值的建模数据。

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