联系数和属性多边形的系统故障模式识别

作     者：崔铁军 李莎莎 CUI Tiejun;LI Shasha

作者机构：辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2022年第17卷第3期

页      面：568-575页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0837[工学-安全科学与工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(52004120) 辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJ2020QNL018) 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKQZ2021157) 辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-31). 

主　　题：安全系统工程 集对分析 联系数 属性多边形 多因素影响 系统故障 最大隶属度 模式识别 

摘      要：为综合考虑多因素影响下根据系统故障标准模式对系统故障样本模式进行识别,定义了属性多边形并提出基于联系数和属性多边形的系统故障样本模式识别方法。首先,建立了故障模式识别系统,利用特征函数确定单因素的故障模式联系度,确定属性多边形结构。其次,利用属性多边形的同异反分量面积确定多因素联合影响的故障模式联系度。最终,根据故障标准模式的最大隶属原则对故障样本模式进行识别。使用简单电气系统作为实例,实施了识别方法,得到多因素联合影响下的各故障样本模式的识别结果。实验结果表明,通过两阶段联系度的计算可综合考虑单因素和多因素影响下的故障模式特征,进而识别系统故障样本模式。