基于入炉煤质的锅炉燃烧优化控制系统

作     者：郝德锋 苏鹏亮 常威武 王欣洁 李颖博 HAO Defeng;SU Pengliang;CHANG Weiwu;WANG Xinjie;LI Yingbo

作者机构：陕西省西安热工研究院有限公司西安710054 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第5期

页      面：93-96,102页

学科分类：08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：华能集团总部科技项目:华能智慧电厂技术研发及示范应用(No.HNKJ20-H80-01) 

主　　题：入炉煤质 锅炉燃烧 人工神经网络 控制系统 

摘      要：若不能合理控制燃烧过程,锅炉燃烧不仅浪费煤炭资源,降低煤炭利用率,排出的大量NOx还会严重污染大气环境。在上述背景下,设计基于入炉煤质的锅炉燃烧优化控制系统。该系统在入炉煤皮带上方布置在线煤质分析仪,实时采集入炉煤质信息,通过无线传输通讯模块将信息远程发送到工控机当中。工控机运行基于人工神经网络的控制模型,调节锅炉风量、给水量、燃煤量等参数,通过显示器电阻屏触摸工业嵌入式显示器显示控制结果,并输出控制命令,完成锅炉燃烧优化控制。结果表明:在设计系统控制下,1吨煤在锅炉中经过10小时的燃烧,锅炉燃烧质量指标和锅炉燃烧环保指标均在设定的期望范围内,说明所设计系统的控制性能较好。